Workshop „Einführung in Machine Learning“

Am Nachmittag findet ein Workshop „Einführung in Machine Learning“ statt. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 30 begrenzt. Zielgruppe sind Interessierte ohne Vorkenntnisse in Machine Learning. Wir werden anhand von konkreten Beispielen vorführen, wie man Daten analysiert und verbessert und dann ein Machine-Learning-Modell erstellt, trainiert und die Qualität bewertet. Teilnehmende mit einem Laptop und einem Google-Account können die Modelle direkt ausprobieren und anpassen.

Für die Workshop-Teilnahme gibt es drei Optionen, wobei ich die Option 1 für die sinnvollste halte:

1. Ihr benutzt Google-Colab und könnt die Modelle ausprobieren. Dazu braucht ihr ein Google-Account und müsst dieser Anleitung folgen: Anleitung „Einführung in Machine Learning“ (empfohlen).
2. Ihr Installiert eine Python-Entwicklungsumgebung, z.B. Anaconda, und benutzt diese, um die Modelle auszuprobieren (aufwendig).
3. Wenn ihr 1. oder 2. nicht machen könnt oder möchtet: Ihr ladet nur die PDF-Dateien herunter und verfolgt damit den Workshop (nicht interaktiv).

Die benötigten Dateien findet ihr auf diesem OneDrive: Einführung in Machine Learning – OneDrive. Dort gibt es folgende Dateien:

• Anleitung „Einführung in Machine Learning“ (BäRN – ML – Anleitung.pdf)
• Jupyter Notebooks für Optionen 1. und 2. (*.ipynb)
• Benötigte Daten für Optionen 1. und 2. (*.csv)
• PDF-Dateien mit den Ergebnissen für Option 3. (*.pdf)
• Eine ZIP-Datei mit allen Dateien von oben (Einführung in Machine Learning.zip)

Bitte noch folgendes beachten:

• Nicht alle geschäftliche Laptops erlauben eine Nutzung von Google-Diensten. In diesem Fall müsstet ihr einen privaten Laptop verwenden.
• Während des Workshops kann ich aus zeitlichen Gründen keinen technischen Support geben.

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